前期数据管理是用文件管理，而现在用数据库来管理。数据库系统是建立在操作系统的文件系统之上的

数据库管理数据的优势：

• 数据完整性安全性的控制
• 数据统一管理
• 并发访问
• 数据恢复
• 有组织，长期存储，可共享

为啥要学习研究数据库

• 最基础的数据进行有效管理
• 高端应用（科学应用与研究）
• 数据种类和规模开始急剧膨胀，应用广泛
• 数据库管理系统软件（DBMS）的实现包含了计算机技术发展的绝大部分成果

数据

• 数据就是一个描述现实世界的符号。
• 数据模型是描述数据的一组概念和定义。
• （schema）数据模式是用某种数据类型描述企业
• 关系数据模型是我们现在用的主流数据模型（MongoDB是属于非关系型数据库），关系模型中的数据结构就是表，由行和列组成。行：元组 列：属性

数据的特性:

• 数据是有"型”和“值"之分。数据的型是指数据的结构,数据的值是指数据的具体取值。
• 数据有定性表示和定量表示之分。（1，2，3，4是定量，大和小就是定性的）
• 数据受数据类型和取值范围的约束。数据类型是针对不同的应用场合设计的数据约束。数据类型不同,则数据的表示形式、存储方式以及能进行的操作运算也是各不相同。
• 数据具有载体和多种表现形式。

信息:

• 定义:信息是有一定含义的,经过加工处理的,对决策有价值的数据。（数据本身是没有意义的）
• 信息是对现实世界中存在的客观实体、现象、联系进行描述的有特定语义的数据，它是人类共享的一切知识及客观加工提炼出的各种消息的总和。

数据与信息

• 信息和数据既有联系,又有区别。在数据库领域,通常处理的是像学生记录这样的数据,它是有结构的,称之为结构化数据。正因为如此,通常对数据和信息不作严格区分。（结构化数据就是用类或者结构体能表述的数据，数据库只能存储这些数据，对于非结构化的数据比如word文档，这就要使用nosql数据库）
• 信息与数据的关系可以归纳为:数据是信息的载体,信息是数据的内涵。即数据是信息的符号表示,而信息通过数据描述，又是数据语义的解释。

数据处理

• 定义:又称为信息处理,是指对各种形式的数据进行收集、存储、传播和加工直至产生新信息输出的全过程。

• 目的:

  1.借助计算机科学地保存和管理大量复杂的数据，以方便而充分地利用这些宝贵的信息资源;

  2.从大量已知的表示某些信息的原始数据出发,抽取、导出对人们有价值的、新的信息。

数据管理:

• 是数据处理的中心问题，是指数据的收集、整理、组织、存储、查询、维护和传送等各种操作,也是数据处理的基本环节,是数据处理必有的共性部分。
• 数据处理和数据管理是相互联系的,数据管理中各种操作都是数据处理业务必不可少的基本环节,数据管理技术的好坏,直接影响到数据处理的效率。

数据的抽象级联

physical schema描述的是数据是以何种方式存储在磁盘之上的（文件结构：堆，栈之类的）物理数据独立性

conceptual schema 概念模式，数据库的逻辑结构，概念模式中的表成为基表（数据是放在概念模式中）逻辑数据独立性

external schema 视图模式，在概念模式可以映射出不同的视图给用户，分权限访问

数据独立性

应用程序不受数据的具体结构和存储方式的影响，数据库只负责数据方面的内容

逻辑数据独立性

在一个数据库系统之上开发的应用程序不受存储逻辑结构的影响（应用程序都是基于view模式开发的）

数据物理独立性

当数据的物理存储结构发生变化的时候，应用程序不发生变化

这二者是用数据库系统管理数据的最大的好处之一

数据库管理系统(Database Management System, DBMS):

• 定义:位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件,是数据库和用户之间的一个接口。
• 属性:数据库管理系统和操作系统一样都属于计算机的基础软件,也是一个大型复杂的软件系统。
• 作用:主要作用是在数据库建立、运行和维护时对数据库进行统一的管理控制和提供数据服务。
• 是数据库系统的一个重要组成部分

数据库发展历史以及其分类

从数据管理方式看数据库：

1. 无管理阶段：计算机初级阶段，没有对数据永久保存的需求
2. 文件系统数据管理阶段：计算机的非数征应用使得有长期保存数据的需求，操作系统出现让文件管理成为可能
3. 数据库管理阶段：网状数据模型和层次数据模型————>关系数据模型

体系结构看数据库：

1. 集中存放在一台主机（集中式的数据库系统）
2. 并行的数据库系统，利用并行计算机的并行处理能力
3. 分布式数据库系统（基于分布式的计算机系统）
4. 联邦式数据库系统（也是基于分布式计算机系统，松散耦合）
5. 移动数据库系统（移动通信能力）

基于数据库的应用系统的体系发展：

1. 集中式的结构
2. 分布式结构
3. cs结构（客户端服务器结构）
4. bs结构 三层或者多层体系结构（前端只需要浏览器，不需要很强的处理能力（瘦客户机）） 这是未来的趋势，小程序和webapp

云计算是未来

数据库分类

• OLTP
• 工程数据库
• 多媒体数据库
• 时态数据库
• OLAP
• 知识管理数据库（比如我现在用的）

数据库系统的生命周期

• 数据库系统的规划阶段（确定架构和软硬件）
• 数据库设计：
  • 用户的信息需求
  • 对数据处理需求
  • 所用数据库产品特性
  • 硬件和操作系统特性
• 创建加载数据
• 基于数据库开发程序
• 运行和管理数据库
• 根据要求维护重建